Srinivas Narayanan, el director de inteligencia artificial (IA) y machine learning de Facebook, habló de los avances de Facebook en estos temas y destacó que crearon un algoritmo para conocer los rostros de las personas en las redes sociales.

Narayanan explicó cómo el algoritmo de Facebook llega a clasificar las imágenes que llegan a su plataforma. Para ello, se usó un sistema escalable que tomó 3 mil 500 millones de fotos públicas de Instagram. A partir de esto las pudieron analizar y clasificar según sus características y elementos comunes, difundió Globovisión.

la inteligencia artificial se basó en los hashtags que tenía cada foto para clasificar su contenido. Por ejemplo, una imagen con la etiqueta “#Food” ayudaba a la IA a determinar qué otras fotos eran sobre comida. Para analizar esta gigantesca cantidad, se necesitó de 336 procesadores gráficos de alto rendimiento. Se necesitó entrenar al algoritmo por 3 semanas.

El algoritmo que estuvo entrenando Facebook se sometió a una prueba llamada ImageNet. En este test se requiere que la inteligencia artificial clasifique mil millones de fotos en un total de 1.000 categorías.

Según los datos de Facebook, su IA logró identificar correctamente un 85,4% de las fotos que le fueron suministradas. Esto supera al puntaje más alto que alguna vez tuvo Google, que obtuvo un 83,1%.