Opinión
De la experimentación a la inteligencia artificial en el galpón

Pedro Enrique Morales García

En el día a día de la avicultura, el dueño de la finca conoce mejor que nadie el comportamiento de sus aves. Sabe cuándo un lote está cómodo, cuándo el calor está haciendo mella o cuándo el alimento no se está aprovechando al máximo. Sin embargo, en los tiempos actuales, la tecnología ofrece herramientas para ayudar al productor a tomar decisiones más rápidas y precisas, sin necesidad de ser un experto en computación.

Los modelos globales de madurez tecnológica explican que la transformación digital no ocurre de un día para otro, sino que atraviesa cuatro etapas bien definidas. Aplicar estos niveles a la realidad del galpón avícola permite entender en qué punto se encuentra cada granja y cómo dar el siguiente paso de forma segura:

• Etapa 1. Experimentar (educación y pilotos aislados): Es la fase inicial en la que el avicultor empieza a probar tecnologías sencillas de forma independiente. Por ejemplo, instalar un termómetro digital en el galpón o usar una aplicación de teléfono para anotar la mortalidad diaria de las aves. Son esfuerzos valiosos, pero desconectados entre sí.
• Etapa 2. Construir capacidades (sistematización de datos): En esta fase, los datos del campo dejan de anotarse en cuadernos sueltos y pasan a organizarse de manera ordenada. Los registros de temperatura, consumo de agua, peso semanal y alimento consumido se integran para entender con exactitud cómo influye el ambiente en la salud de la parvada.
• Etapa 3. Industrializar (plataformas escalables): La granja da el salto hacia la automatización. Se interconectan los sensores de temperatura y humedad con los extractores, criadoras y sistemas de alimentación para que funcionen como un solo equipo coordinado. Si la temperatura sube, el sistema activa automáticamente los ventiladores sin depender de la intervención humana constante.
• Etapa 4. Preparados para el futuro (future-ready): Es el nivel más avanzado, donde la inteligencia artificial analiza el conjunto de datos de la granja para anticipar problemas. El sistema puede predecir, por ejemplo, que si la humedad aumenta en determinado galpón, existe riesgo de estrés térmico o bajada en la conversión alimenticia en los próximos días, recomendando ajustes preventivos antes de que las aves se enfermen o dejen de ganar peso.

La continuidad energética: el cimiento para avanzar de etapa

Para escalar de la simple experimentación a la automatización inteligente, la granja necesita una infraestructura física que no falle. Un galpón automatizado no puede quedarse a oscuras ni perder sus registros de datos cada vez que falla el servicio eléctrico convencional.

Aquí es donde la ingeniería y los sistemas fotovoltaicos híbridos se convierten en la columna vertebral del proceso:

• Protección de sensores y automatismos: Aseguran que los equipos de medición, ventilación y dispensación de alimento funcionen las 24 horas sin interrupciones por cortes de luz.
• Resguardo de los datos del galpón: Evitan la pérdida de información del ambiente, garantizando que los registros para la inteligencia artificial sean continuos y confiables.
• Bienestar animal constante: Mantienen el microclima en el punto exacto todo el tiempo, reduciendo el estrés en las aves y blindando su sistema inmunitario.

Acompañamiento técnico para transformar la experiencia en eficiencia

La experiencia del productor avícola en el campo es insustituible. La tecnología moderna no busca reemplazar el conocimiento práctico del avicultor, sino potenciarlo mediante la ingeniería aplicada para evitar pérdidas económicas y optimizar cada kilo de alimento invertido.

Avanzar paso a paso en el camino de la madurez tecnológica no requiere complicaciones, sino contar con el acompañamiento y la orientación técnica especializada para asegurar la energía de la granja, estructurar los datos y preparar la unidad de producción para los desafíos del futuro.

*Ingeniero electricista, con estudios de posgrado en gerencia.

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